...
단위 시간 당 전송할 수 있는 데이터 양을 처리량으로 정의하며 실시간 복제를 유지하기 위해서는 적어도 로컬 I/O 부하보다 FSR 의 처리량 성능이 좋아야 합니다. 만약 로컬 I/O 부하에 비해 복제 처리량이 낮으면 버퍼 넘침이 유발되어 재동기화 상태가 반복되는 등 복제 상태가 유지되지 못할 수 있습니다. 이를 위해 다음의 내용들이 충족될 수 있도록 고려해야 합니다.
하드웨어
허드웨어의 사양이 좋을 높을 수록 처리량은 좋아집니다. 이를 위해 기본적으로 기본적으로 CPU, 메모리, 하드디스크 등 좋은 성능의 I/O 서브시스템을 갖추어야 하며 FSR에는 송신버퍼링을 위한 메모리 자원을 충분히 할당하는 것이 좋습니다.
네트워크 대역
데이터를 전송하는 네트워크 전송대역에는 한도가 있기 때문에 네트워크 전송대역의 한계로 인해 처리량은 네트워크 전송대역 내에서 처리됩니다. 따라서 전송 대역을 최대한 크게 확보하는 게 유리하지만 적어도 로컬에서 발생하는 쓰기 I/O 의 부하량을 미리 파악하여 파악하고 복제 대역을 미리 추산하여 네트워크 대역을 산정하는 것이 일반적입니다일반적 입니다. 복제 대역을 산정 하려면 로컬 시스템의 쓰기 I/O 에 대한 모니터링을 수행해야 합니다. 예를 들어 로컬 시스템의 평균 쓰기 I/O 가 200MB/s 라고 하면 복제를 위해서 적어도 10Gbps 네트워크 망이 구축되어야 합니다.
...
복제 데이터를 압축하여 전송하면 처리량을 개선할 수 있습니다. 데이터 크기를 압축하여 전송에 따르는 소요시간을 줄이는 것은 처리량을 개선하는 가장 고전적인 접근 방법입니다. 다만 소프트웨어적인 압축은 CPU 의 사용량을 점유하기 때문에 로컬에서의 압축은 시스템에 일정 수준의 부하가 발생할 수 있으므로 이를 감안해야 합니다. 압축 알고리즘은 LZ4 로 제공되며 빠른 압축 성능을 제공합니다.